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圖像處理

圖像處理
圖像處理
  • 偏振鏡光學(xué)原理和在機(jī)器視覺中的應(yīng)用
    有很多機(jī)器視覺檢測對象物體的表面會發(fā)出雜亂的眩光（如拋光金屬表面、煙盒、晶片等），這會嚴(yán)重影響成像質(zhì)量，降低機(jī)器視覺檢測特征的對比度。為了減弱或者消除雜散光、眩光等干擾，在很多視覺檢測、測量、定位等系統(tǒng)構(gòu)建時，我們在鏡頭前面需要搭配偏振鏡來使用。我們簡單的看兩幅效果圖，以下圖片是在同樣的時間，同樣的相機(jī)參數(shù)情況下拍攝的。不同點就在 于一個沒有使用偏振鏡，下面的圖片拍攝時采用了高質(zhì)量德國schneider的偏振鏡片。效果之區(qū)別一目了然。 下面，我...
    2020-05-27 08:50:59
  • 圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個問題-你都學(xué)會了嗎？
    本文整理了圖像處理初學(xué)者應(yīng)該需要了解的100個基礎(chǔ)問題，涉及讀取、顯示圖像、操作像素、拷貝圖像、保存圖像、灰度化（Grayscale）、二值化（Thresholding）、大津算法、HSV 變換、減色處理、平均池化（Average Pooling）、最大池化（Max Pooling）、高斯濾波（Gaussian Filter）、中值濾波（Median filter）、仿射變換（Afine Transformations）等100多個知識點。 給出了詳細(xì)...
    2020-05-27 08:39:16
  • 機(jī)器視覺的應(yīng)用 · 引導(dǎo)
    機(jī)器視覺 都有怎樣的應(yīng)用？ 機(jī)器視覺 的應(yīng)用主要分為四大類別，包括 引導(dǎo) 、 識別 、 測量 和 檢驗 （英文首字母縮寫：GIGI），GIGI 表示 Guidance（引導(dǎo)）、Inspection（檢驗）、Gauging（測量）和 Identification（識別）。 今天讓我們先從 機(jī)器視覺 應(yīng)用的引導(dǎo)部分開始詳細(xì)了解一下吧~ 機(jī)器視覺 應(yīng)用前的準(zhǔn)備工作 ...
    2020-05-13 08:42:31
  • 偏振技術(shù)在成像中的多種應(yīng)用
    偏振是光能如何傳播的一種特性。在偏振中，光的狀態(tài)會反復(fù)改變；事實上，每當(dāng)光被反射或通過某物時，其偏振狀態(tài)會發(fā)生改變。 在 機(jī)器視覺 領(lǐng)域眾所周知的是，可以使用偏振技術(shù)來濾除發(fā)光表面的眩光。其實除了這項應(yīng)用外，還有很多其他應(yīng)用也是偏振技術(shù)能夠勝任的。 炫光和反射 圖1顯示了偏振鏡的一種典型應(yīng)用，其使用了一個偏振光源和放置在相機(jī)前面的另一個偏振鏡。 圖1：偏振鏡的典型應(yīng)用，使用一個偏振光源和放置在相機(jī)前...
    2020-02-12 10:18:00
  • 卷積運算（Convolution）說明
    邊緣 邊緣(edge)是指圖像局部強(qiáng)度變化最顯著的部分。主要存在于目標(biāo)與目標(biāo)、目標(biāo)與背景、區(qū)域與區(qū)域(包括不同色彩)之間，是圖像分割、紋理特征和形狀特征等圖像分析的重要基礎(chǔ)。 圖像梯度特征的常用算子：Sobel、Prewitt、Roberts 一階導(dǎo)數(shù)法：梯度算子 對于左圖，左側(cè)的邊是正的（由暗到亮），右側(cè)的邊是負(fù)的（由亮到暗）。對于右圖，結(jié)論相反。常數(shù)部分為零。用來檢測邊是否存在。 二階微分法：拉普拉斯 二階微分在亮的一邊是負(fù)的，在暗的...
    2019-09-12 11:12:26
  • Project投影應(yīng)用說明
    圖像像素點在水平方向和垂直的投影一般是對二值圖像而用的，水平方向的投影就是每行的非零像素值的個數(shù)，在這里就是1或者255，垂直投影就是每列圖像數(shù)據(jù)中非零像素值的個數(shù)。 一般利用水平投影和垂直投影分別確定邊界突變點。 (1)水平投影是先自上而下對圖像f （xj，yi） 進(jìn)逐行掃描，將每一列的值相加，得到一維函數(shù)f （yi）。得到的一維函數(shù)是對圖像每一列的白色像素的統(tǒng)計。利用這一特點將水平方向的邊界確定。 (2)垂直投影是先從左到右對圖像f (xj，yi) 進(jìn)逐行掃...
    2019-09-12 11:11:01
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