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技術(shù)交流

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  • 圖像處理算法——邊緣檢測
    圖像處理領(lǐng)域中涉及很多特征，角點特征，邊緣特征，形狀特征，紋理特征，顏色特征，直方圖統(tǒng)計特征等等（還有很多^_^）。這些特征有些是比較底層的特征，如角點特征，邊緣特征，顏色特征等，有些則是較為高層的特征，如形狀特征，紋理特征，直方圖統(tǒng)計特征。 這里我們主要談?wù)摰讓犹卣髦械倪吘壧卣?，提取這些特征的手段叫作邊緣特征提取或叫作邊緣檢測。邊緣檢測常用的算子中分為一階檢測算子和二階檢測算子，這里提及的算子有些類似數(shù)學(xué)中的微分的概念（要有一定的數(shù)學(xué)基...
    2022-11-24 17:26:25
  • 選擇機器視覺光源應(yīng)考慮的8大特性
    光源是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，在機器視覺檢查系統(tǒng)中，光源的選擇將直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果，并且在整個產(chǎn)品檢查水平中起著至關(guān)重要的作用。 由于沒有用于機器視覺檢查的通用照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達到最佳效果。 現(xiàn)在許多工業(yè)用的機器視覺系統(tǒng)用可見光作為光源，這主要是因為可見光容易獲得，價格低，并且便于操作。 那么， 今天我們就為您介紹下選擇機器視...
    2022-11-22 17:11:17
  • 機器視覺檢測圖像處理相關(guān)知識
    圖像處理具有以二維平面拍攝目標(biāo)物的特長。因此可以廣泛應(yīng)用于自動檢查，以代替目視檢測及目視檢查。 下面對構(gòu)成圖像處理基礎(chǔ)的CCD（像素）和圖像處理的基礎(chǔ)知識進行講解。 關(guān)于攝像元件 CCD 數(shù)碼相機的構(gòu)造與傳統(tǒng)的膠片式相機（模擬式）基本相同。所不同的是數(shù)碼相機中使用被稱為 CCD 的光電轉(zhuǎn)換元件代替膠片，圖像則作為數(shù)字信息采入。 CCD 即相當(dāng)于模擬式相機的膠片，那么它又是如何將圖像轉(zhuǎn)...
    2022-11-22 17:02:47
  • 機器視覺檢測在電子連接器制造中的應(yīng)用
    連接器是電腦、數(shù)碼產(chǎn)品、電視等不可缺少的部件，主要由塑料本體、金手指與金屬外殼組成。 本文檢測對象為未裝配金屬外殼的半成品，注塑成型的塑料本體在生產(chǎn)中不可避免會有少量外表面刮傷，金手指由自動機械機構(gòu)插入本體內(nèi)部，裝配時難免出現(xiàn)漏針、堵孔、缺針、翹針、本體刮傷等質(zhì)量問題。 人工目檢方法，容易出現(xiàn)視覺疲勞，造成誤檢及漏檢，且人工檢測需要投入人力、物力及場地。 因此，連接器采用非接觸式自動檢測，并取代人工檢測...
    2022-11-21 17:34:22
  • 談如何提高檢測圖像處理速度
    機器視覺（Machine Vision）是人工智能領(lǐng)域中發(fā)展迅速的一個重要分支，目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。 一般認(rèn)為機器視覺“是通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動地接受和處理一個真實場景的圖像，通過分析圖像獲得所需信息或用于控制機器運動的裝置”，即可以理解為是通過工業(yè)相機等圖像傳感器采集圖像信息，通過分析處理轉(zhuǎn)化的圖像信息繼而控制后續(xù)的自動化設(shè)備的流程動作。 可以看出智能圖像處理技術(shù)在機器視覺中占有舉足輕重的位置。 ...
    2022-11-21 17:04:15
  • 影像幾何對位方法
    影像幾何對位方法為目前最常用的對位方法，原理是利用已知的靶標(biāo)幾何尋找對位的中心，藉由像素與實際單位的轉(zhuǎn)換可找出實際坐標(biāo)與影像坐標(biāo)之間的轉(zhuǎn)換，便可由影像誤差計算出偏移量（Δx,Δy），由于大部分的圖形為對稱設(shè)計，因此常常需要多個靶標(biāo)來進行角度（Δθ）的偏移計算，如圖1所示 圖1 影像幾何對位原理圖 其中(x f1 ,y f1 )、(x f2 ,y f2 )為固定平面的兩個靶標(biāo)點，而(x m1 ,y m1 )、(x m2 ,y m2 )為移...
    2022-11-10 17:17:21
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