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行業(yè)資訊

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  • 機器視覺——點膠中的視覺應用與定位控制
    1、 機器視覺 在點膠行業(yè)的幾種應用 水晶滴膠應用 視覺型的點膠會自動識別產(chǎn)品,并在系統(tǒng)內生成相應的記憶模型后利用三軸走位系統(tǒng),將需要點膠的位置進行編程,設定好的程序便會使設備開始自動對產(chǎn)品進行滴膠,有效地解決了不干膠行業(yè)的苦惱。 人工智能檢測應用 有了 機器視覺 技術,在點膠工程中可以對產(chǎn)品的不同之處進行視覺判定,所以每個產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中的自動化程度得到大大提升,有利于緩解操作人員的作業(yè)壓力。當視覺點膠機檢測拍照自動識別到與原設定的物料模型不...
    2024-07-31 10:01:47
  • 光學知識——什么是結構光成像?
    結構光成像 隨著我們文明的集體需求變得越來越復雜,過去的二維成像方法已經(jīng)給我們對周圍世界的感知和理解造成了限制。我們生活在3D世界中,許多應用領域都可以從3D意識中受益。 我們的“立體”眼睛和認知處理能力建立起我們的三維意識,但是提取三維信息并不是只能通過立體視覺。目前我們已經(jīng)開發(fā)了幾種不同的3D方法并將其應用于 機器視覺 ,其中一種迅速流行(和實用)的方法就是結構化光成像。 結構化光成像使用特定的(通常是調制的)光圖案和2D成像相機來捕獲...
    2024-07-30 10:30:34
  • 工業(yè)相機標定相關知識整理
    相機標定內參和外參 在圖像測量過程以及機器視覺應用中,為確定空間物體表面某點的三維幾何位置與其在圖像中對應點之間的相互關系,必須建立相機成像的幾何模型,這些幾何模型參數(shù)就是相機參數(shù)。在大多數(shù)條件下這些參數(shù)必須通過實驗與計算才能得到,這個求解參數(shù)的過程就稱之為相機標定(或攝像機標定)。無論是在圖像測量或者機器視覺應用中,相機參數(shù)的標定都是非常關鍵的環(huán)節(jié),其標定結果的精度及算法的穩(wěn)定性直接影響相機工作產(chǎn)生結果的準確性,做好相機標定和提高標定精度是做好后續(xù)工作的...
    2024-07-30 10:25:59
  • 視覺檢測在晶圓外觀尺寸檢測中的應用
    晶圓是制作IC最基礎的半導體材料,晶圓的質量決定著IC成品的質量好壞。在處理晶圓之前,對晶圓進行嚴格的外觀尺寸檢測是非常重要的環(huán)節(jié),有利于后續(xù)的加工,提高晶圓加工效率。本篇文章,昊天宸小編將為大家介紹視覺檢測設備在晶圓外觀尺寸檢測中的應用。 晶圓常見的三類外觀缺陷 晶圓在制造的過程中,包括離子注入、拋光、刻蝕等幾乎任意一個環(huán)節(jié)都會由于技術不精確或外在環(huán)境污染等而形成缺陷,從而導致芯片最終失效。晶圓常見的外觀缺陷主要有三類: 1、冗余物:包括納米級的微小...
    2024-07-29 10:21:28
  • AI機器視覺在PCB板中的全方位識別檢測
    PCB板作為現(xiàn)代電子設備的重要組成部分,是集成各種電子元器件的信息載體,在電子領域中有著廣泛的應用,其質量可直接影響到產(chǎn)品的性能。 而隨著電子科技技術的發(fā)展和電子制造業(yè)的發(fā)展,由于貼片元器件體積小,安裝密度大,這就要求PCB板的集成度進一步提高。 01生產(chǎn)線的傳統(tǒng)檢測 在工業(yè)生產(chǎn)早期,產(chǎn)品的質量檢測主要靠人工來完成,并且這也是生產(chǎn)的最后一個環(huán)節(jié)。 但是隨著制造業(yè)規(guī)模化和自動化的發(fā)展,大規(guī)模的產(chǎn)品堆積,質檢員很難跟上檢測速度、...
    2024-07-29 10:18:44
  • 鏡頭光圈應用技巧
    光圈 人眼系統(tǒng)中有虹膜和瞳孔,瞳孔是允許光線通過的開口。相機鏡頭類似人眼系統(tǒng),只是這個“虹膜”由金屬片制成,這些金屬片匯聚形成“瞳孔”,即光圈,其會影響相機拍攝的最終圖像。 光圈越小,光線就越集中,景深(景深)就會越大,這與到達傳感器的光量成反比。因此,在嘗試獲得明亮且聚焦的圖像時,光圈起著重要作用。 鏡頭的光圈是光線到達相機的開口。調整光圈意味著使鏡頭內由金屬刀片或葉片組成的開口更大或更小。光圈葉片數(shù)可能會有很大差異,如下圖所示。 ...
    2024-07-27 10:07:36
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