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行業(yè)資訊

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  • 機(jī)器視覺應(yīng)用案例及其工作原理:探索機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)器視覺成為了一種日益重要的技術(shù),被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。機(jī)器視覺是一種通過模擬和復(fù)制人類視覺過程以識(shí)別、分析和理解圖像的技術(shù)。它能夠幫助機(jī)器感知和解釋視覺信息,從而實(shí)現(xiàn)自主決策和執(zhí)行任務(wù)。本文將介紹一些機(jī)器視覺的應(yīng)用案例,并深入探討其工作原理。 一、機(jī)器視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 機(jī)器視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,其中一項(xiàng)重要的應(yīng)用是醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別。醫(yī)學(xué)圖像包括X光片、CT掃描和MRI圖像等,這些圖像對(duì)醫(yī)生來說是非常重要...
    2024-08-06 09:43:25
  • 機(jī)器視覺技術(shù)精準(zhǔn)測(cè)量點(diǎn)膠高度與寬度:提升生產(chǎn)質(zhì)量的新利器
    在現(xiàn)代化生產(chǎn)線中,點(diǎn)膠工藝是許多產(chǎn)品制造過程中的重要環(huán)節(jié)。點(diǎn)膠的高度和寬度直接影響到產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。傳統(tǒng)的測(cè)量方法往往效率低下、精度不高,而機(jī)器視覺技術(shù)的引入,為點(diǎn)膠高度和寬度的測(cè)量帶來了革命性的變革。本文將探討機(jī)器視覺如何對(duì)點(diǎn)膠高度及寬度進(jìn)行精準(zhǔn)測(cè)量,以及這一技術(shù)如何助力提升生產(chǎn)質(zhì)量。 一、機(jī)器視覺技術(shù)的核心原理 機(jī)器視覺技術(shù)基于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺算法,通過高分辨率攝像頭捕捉目標(biāo)對(duì)象的圖像,然后利用圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取...
    2024-08-06 09:42:30
  • “智”造時(shí)代引領(lǐng)AI機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)步,加速滲透下游應(yīng)用賽道
    機(jī)器視覺作為智能制造的“智慧之眼”,為智能制造打開了新的“視”界,是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù)。人工智能與機(jī)器視覺的結(jié)合使用,逐漸成為現(xiàn)階段研究與應(yīng)用的熱點(diǎn),同時(shí)也成為機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。 近年來,我國制造業(yè)對(duì)于設(shè)備精度、準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性等要求逐漸提高,相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)線也加速朝著智能化、自動(dòng)化、現(xiàn)代化方向轉(zhuǎn)型。當(dāng)前,機(jī)器視覺技術(shù)及產(chǎn)品設(shè)備持續(xù)迭代,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在3C電子、半導(dǎo)體、智慧物流等行業(yè)的應(yīng)用,并逐漸拓展至更多下游應(yīng)用賽道。 ...
    2024-08-05 09:59:07
  • 機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)在卷材質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用
    我國卷材市場(chǎng)規(guī)模巨大,產(chǎn)量要求高,并且隨著自動(dòng)化技術(shù)的日益進(jìn)步,對(duì)產(chǎn)品表面質(zhì)量的要求也越來越嚴(yán)格。傳統(tǒng)檢測(cè)只能在模切后全檢或抽檢來把控產(chǎn)品質(zhì)量,由于人工檢測(cè)存在用眼疲勞和檢測(cè)速度相對(duì)較慢的局限性,其效率已難以滿足當(dāng)前市場(chǎng)高效、精準(zhǔn)的需求趨勢(shì)。因此,利用機(jī)器視覺技術(shù)推動(dòng)卷材行業(yè)的自動(dòng)化升級(jí)顯得尤為重要且時(shí)機(jī)已成熟。 如何用機(jī)器視覺檢測(cè)長尺寸卷材產(chǎn)品上的小缺陷、小瑕疵呢?以紙張的卷材為例,視覺檢測(cè)設(shè)備搭建高幀率的線掃相機(jī),通過線掃光源形成一條高亮、高均...
    2024-08-02 09:46:37
  • 機(jī)器視覺知識(shí)分享——相機(jī)常見的各類接口
    不論是在傳統(tǒng)的基于PC的機(jī)器視覺系統(tǒng)中,還是在日益重要的嵌入式視覺系統(tǒng)中,相機(jī)數(shù)據(jù)接口的選擇都是至關(guān)重要的考慮因素。越來越高分辨率的CMOS圖像傳感器和越來越高的檢查速度,要求在相機(jī)和處理器之間傳輸大量數(shù)據(jù),這對(duì)應(yīng)用所需的帶寬和圖像數(shù)據(jù)傳輸距離提出了更高的要求。許多數(shù)據(jù)傳輸硬件已專門為機(jī)器視覺領(lǐng)域開發(fā)了許多種接口,包括CameralLink,GigEVision,USB3Vision,CoaXPress和CameraLinkHS。(如圖所示)。 Coa...
    2024-08-01 10:17:00
  • 案例分享——視覺缺陷汽車齒輪檢測(cè)
    如下圖所示,汽車齒輪缺陷檢測(cè)系統(tǒng)主要由三大模塊組成,分別為圖像采集模塊、運(yùn)動(dòng)模塊和控制模塊。圖像采集模塊由攝像頭和光源組成,完成齒輪端面和齒面圖像的采集,保證采集到的圖像能滿足算法缺陷檢測(cè)的要求。運(yùn)動(dòng)模塊由機(jī)械臂、吹氣裝置和齒輪傳送裝置組成。機(jī)械臂負(fù)責(zé)完成待檢測(cè)齒輪的上下料功能,吹氣裝置負(fù)責(zé)吹去齒輪表面的油污,使用傳送帶完成齒輪的傳送。控制模塊由工控機(jī)組成,工控機(jī)中包含用于齒輪缺陷檢測(cè)的算法模型以及用于檢測(cè)的GPU顯卡設(shè)備。 汽車齒輪缺陷視覺檢測(cè)流程如下圖...
    2024-08-01 10:15:54
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