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行業(yè)資訊

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  • 機器視覺技術(shù)精準(zhǔn)測量點膠高度與寬度：提升生產(chǎn)質(zhì)量的新利器
    在現(xiàn)代化生產(chǎn)線中，點膠工藝是許多產(chǎn)品制造過程中的重要環(huán)節(jié)。點膠的高度和寬度直接影響到產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。傳統(tǒng)的測量方法往往效率低下、精度不高，而機器視覺技術(shù)的引入，為點膠高度和寬度的測量帶來了革命性的變革。本文將探討機器視覺如何對點膠高度及寬度進(jìn)行精準(zhǔn)測量，以及這一技術(shù)如何助力提升生產(chǎn)質(zhì)量。 一、機器視覺技術(shù)的核心原理 機器視覺技術(shù)基于圖像處理和計算機視覺算法，通過高分辨率攝像頭捕捉目標(biāo)對象的圖像，然后利用圖像處理軟件對圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取...
    2024-08-06 09:42:30
  • “智”造時代引領(lǐng)AI機器視覺技術(shù)進(jìn)步，加速滲透下游應(yīng)用賽道
    機器視覺作為智能制造的“智慧之眼”，為智能制造打開了新的“視”界，是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù)。人工智能與機器視覺的結(jié)合使用，逐漸成為現(xiàn)階段研究與應(yīng)用的熱點，同時也成為機器視覺行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力。 近年來，我國制造業(yè)對于設(shè)備精度、準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性等要求逐漸提高，相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)線也加速朝著智能化、自動化、現(xiàn)代化方向轉(zhuǎn)型。當(dāng)前，機器視覺技術(shù)及產(chǎn)品設(shè)備持續(xù)迭代，已經(jīng)實現(xiàn)在3C電子、半導(dǎo)體、智慧物流等行業(yè)的應(yīng)用，并逐漸拓展至更多下游應(yīng)用賽道。 ...
    2024-08-05 09:59:07
  • 機器視覺檢測技術(shù)在卷材質(zhì)量檢測中的應(yīng)用
    我國卷材市場規(guī)模巨大，產(chǎn)量要求高，并且隨著自動化技術(shù)的日益進(jìn)步，對產(chǎn)品表面質(zhì)量的要求也越來越嚴(yán)格。傳統(tǒng)檢測只能在模切后全檢或抽檢來把控產(chǎn)品質(zhì)量，由于人工檢測存在用眼疲勞和檢測速度相對較慢的局限性，其效率已難以滿足當(dāng)前市場高效、精準(zhǔn)的需求趨勢。因此，利用機器視覺技術(shù)推動卷材行業(yè)的自動化升級顯得尤為重要且時機已成熟。 如何用機器視覺檢測長尺寸卷材產(chǎn)品上的小缺陷、小瑕疵呢？以紙張的卷材為例，視覺檢測設(shè)備搭建高幀率的線掃相機，通過線掃光源形成一條高亮、高均...
    2024-08-02 09:46:37
  • 機器視覺知識分享——相機常見的各類接口
    不論是在傳統(tǒng)的基于PC的機器視覺系統(tǒng)中，還是在日益重要的嵌入式視覺系統(tǒng)中，相機數(shù)據(jù)接口的選擇都是至關(guān)重要的考慮因素。越來越高分辨率的CMOS圖像傳感器和越來越高的檢查速度，要求在相機和處理器之間傳輸大量數(shù)據(jù)，這對應(yīng)用所需的帶寬和圖像數(shù)據(jù)傳輸距離提出了更高的要求。許多數(shù)據(jù)傳輸硬件已專門為機器視覺領(lǐng)域開發(fā)了許多種接口，包括CameralLink，GigEVision，USB3Vision，CoaXPress和CameraLinkHS。（如圖所示）。 Coa...
    2024-08-01 10:17:00
  • 案例分享——視覺缺陷汽車齒輪檢測
    如下圖所示，汽車齒輪缺陷檢測系統(tǒng)主要由三大模塊組成，分別為圖像采集模塊、運動模塊和控制模塊。圖像采集模塊由攝像頭和光源組成，完成齒輪端面和齒面圖像的采集，保證采集到的圖像能滿足算法缺陷檢測的要求。運動模塊由機械臂、吹氣裝置和齒輪傳送裝置組成。機械臂負(fù)責(zé)完成待檢測齒輪的上下料功能，吹氣裝置負(fù)責(zé)吹去齒輪表面的油污，使用傳送帶完成齒輪的傳送?？刂颇K由工控機組成，工控機中包含用于齒輪缺陷檢測的算法模型以及用于檢測的GPU顯卡設(shè)備。 汽車齒輪缺陷視覺檢測流程如下圖...
    2024-08-01 10:15:54
  • 機器視覺——點膠中的視覺應(yīng)用與定位控制
    1、 機器視覺 在點膠行業(yè)的幾種應(yīng)用 水晶滴膠應(yīng)用 視覺型的點膠會自動識別產(chǎn)品，并在系統(tǒng)內(nèi)生成相應(yīng)的記憶模型后利用三軸走位系統(tǒng)，將需要點膠的位置進(jìn)行編程，設(shè)定好的程序便會使設(shè)備開始自動對產(chǎn)品進(jìn)行滴膠，有效地解決了不干膠行業(yè)的苦惱。 人工智能檢測應(yīng)用 有了 機器視覺 技術(shù)，在點膠工程中可以對產(chǎn)品的不同之處進(jìn)行視覺判定，所以每個產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中的自動化程度得到大大提升，有利于緩解操作人員的作業(yè)壓力。當(dāng)視覺點膠機檢測拍照自動識別到與原設(shè)定的物料模型不...
    2024-07-31 10:01:47
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