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行業(yè)資訊

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  • 基于深度學(xué)習(xí)的金屬表面瑕疵識別
    由于原材料、軋制工藝、人為、環(huán)境等因素的影響,金屬工件在生產(chǎn)過程中往往會出現(xiàn)劃痕、黃斑、雜質(zhì)等瑕疵,在加工鏈早期引入的瑕疵會導(dǎo)致后續(xù)加工問題或在應(yīng)用階段性能受損以及引發(fā)故障。 金屬表面瑕疵會嚴(yán)重影響產(chǎn)品的穩(wěn)定性、功能性和美觀性,瑕疵檢測是工業(yè)質(zhì)量控制的重要組成部分,對提高生產(chǎn)質(zhì)量具有重要意義。 對金屬表面瑕疵進(jìn)行分類可以快速識別和消除其發(fā)生的原因,軋制金屬的缺陷是標(biāo)準(zhǔn)化的,現(xiàn)代裝置和控制系統(tǒng)根據(jù)其參數(shù)的描述對缺陷進(jìn)行分類,這些參數(shù)在不同的工藝條件...
    2024-06-05 10:14:58
  • 塑料薄膜缺陷之機(jī)器視覺定位檢測
    隨著科技發(fā)展和需求量的提升,越來越多的薄膜生產(chǎn)企業(yè)要求速度更快、幅度更高的生產(chǎn)線。然而,依靠人工檢測早已無法滿足生產(chǎn)和高速的薄膜生產(chǎn)線的需求,容易造成質(zhì)量的損失。薄膜表面瑕疵缺陷檢測主要是檢測在生產(chǎn)過程中薄膜表面產(chǎn)生的各種污點(diǎn)、雜質(zhì)、蚊蟲以及孔洞等等。人眼往往不能及時準(zhǔn)確的判斷出瑕疵,薄膜表面瑕疵缺陷檢測系統(tǒng)能在線對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的表面缺陷瑕疵進(jìn)行高速、精確的檢測,顯示和識別薄膜表面上的所有表面缺陷。 我們利用高分辨率線陣相機(jī)、高清鏡頭及配套線光源...
    2024-06-04 09:38:27
  • 薄膜瑕疵檢測的關(guān)鍵技術(shù):機(jī)器視覺升級,讓品質(zhì)更上一層樓
    一、薄膜瑕疵檢測的重要性 在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,薄膜瑕疵檢測已經(jīng)成為了一個重要的環(huán)節(jié)。薄膜作為一種新型材料,具有輕薄、柔韌等特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于電子、光學(xué)、包裝等領(lǐng)域。然而,薄膜在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)各種瑕疵,如斑點(diǎn)、氣泡、皺褶等,這些瑕疵不僅影響薄膜的外觀質(zhì)量,還可能導(dǎo)致產(chǎn)品性能下降,甚至引發(fā)安全隱患。因此,對薄膜進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的瑕疵檢測至關(guān)重要。 二、機(jī)器視覺技術(shù)在薄膜瑕疵檢測中的應(yīng)用 為了提高薄膜瑕疵檢測的效率和準(zhǔn)確性,越來越多的企業(yè)開始采...
    2024-06-04 09:35:14
  • 利用機(jī)器視覺進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測,有必要嗎?
    工業(yè)檢測必要性 隨著科技的不斷進(jìn)步,工業(yè)生產(chǎn)正以前所未有的速度迅猛發(fā)展,從過去的人力密集型轉(zhuǎn)向如今的技術(shù)密集型。然而,盡管技術(shù)進(jìn)步帶來了生產(chǎn)力的飛躍,但工業(yè)生產(chǎn)過程中仍難以避免地會存在產(chǎn)品不良率的問題。這是因?yàn)槭墁F(xiàn)有技術(shù)條件、生產(chǎn)環(huán)境、材料統(tǒng)一性等多元因素的影響,批量化的產(chǎn)品幾乎無法做到百分之百的良品率。 在這些不合格品中,表面缺陷尤為常見,它不僅影響了產(chǎn)品的美觀度,更是直接給消費(fèi)者留下了劣質(zhì)的印象。因此,表面缺陷檢測在工業(yè)生產(chǎn)中顯得尤為關(guān)鍵。 ...
    2024-06-03 10:44:28
  • CCD相機(jī)成像原理——單色(黑白)相機(jī)
    CCD (電荷耦合器件) 相機(jī)的原理確實(shí)基于直接而高效的技術(shù),它將光線轉(zhuǎn)換為電子數(shù)字圖像。這里的擴(kuò)寫將更深入地解釋CCD的工作機(jī)制及其如何被用于數(shù)字?jǐn)z影中。 CCD結(jié)構(gòu)與功能: CCD相機(jī)的核心是一個或多個CCD傳感器,這些傳感器由數(shù)以百萬計(jì)的感光元件或像素組成。每個像素都能檢測光線并將其轉(zhuǎn)換成電荷。CCD傳感器可以想象為一個裝滿小電容的平面,每個電容可以儲存由入射光子生成的電荷。 光電效應(yīng)的作用: 當(dāng)光線射入CCD傳感器...
    2024-06-03 10:40:52
  • 機(jī)器視覺檢測技術(shù)的應(yīng)用與優(yōu)勢,加速工業(yè)自動化時代到來
    隨著人工成本的不斷提高,且人工容易受到主觀因素影響存在不穩(wěn)定性等原因,導(dǎo)致制造企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量存在不確定性,對制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展存在限制。 對于制造企業(yè)生產(chǎn)線來說,人工智能與機(jī)器視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定精準(zhǔn)檢測,替代傳統(tǒng)人工視覺不穩(wěn)定檢測,通過感知物體的位置、大小、形狀、顏色等信息,大幅提升產(chǎn)線智能化程度,同時推動信息技術(shù)工程自動化的發(fā)展,促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。 視覺檢測在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中的應(yīng)用 機(jī)器視覺技術(shù)經(jīng)過多年的創(chuàng)新發(fā)展,其精確性、...
    2024-05-31 10:03:30
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