在工業(yè)生產(chǎn)中，缺陷和異常的檢測對于保障質(zhì)量標準至關(guān)重要。在許多情況下，人工質(zhì)檢習慣于在產(chǎn)品下線時對其進行檢查。然而，隨著機器學習和人工智能的出現(xiàn)，現(xiàn)在可以使用自定義模型來檢測產(chǎn)品中的缺陷和異常。在這篇文章中，我們將探討機器學習在視覺檢測中的應用，并討論它為制造商提供的一些好處。我們將研究不同行業(yè)的實際應用，并了解為什么基于人工智能的視覺異常檢測在現(xiàn)代制造設備中越來越受歡迎。 生產(chǎn)線的傳統(tǒng)檢驗 自工業(yè)時代開始以來，制造商一直在使用不...
2023-03-11 16:30:04
