在工業(yè)生產(chǎn)中,缺陷和異常的檢測(cè)對(duì)于保障質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。在許多情況下,人工質(zhì)檢習(xí)慣于在產(chǎn)品下線時(shí)對(duì)其進(jìn)行檢查。然而,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的出現(xiàn),現(xiàn)在可以使用自定義模型來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品中的缺陷和異常。在這篇文章中,我們將探討機(jī)器學(xué)習(xí)在視覺(jué)檢測(cè)中的應(yīng)用,并討論它為制造商提供的一些好處。我們將研究不同行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用,并了解為什么基于人工智能的視覺(jué)異常檢測(cè)在現(xiàn)代制造設(shè)備中越來(lái)越受歡迎。 生產(chǎn)線的傳統(tǒng)檢驗(yàn) 自工業(yè)時(shí)代開(kāi)始以來(lái),制造商一直在使用不...
2023-03-11 16:30:04