近年來,傳統(tǒng)的算法對(duì)規(guī)則缺陷以及場景比較簡單的場合,能夠很好工作,但是對(duì)特征不明顯的、形狀多樣、場景比較混亂的場合,則不再適用?;谏疃葘W(xué)習(xí)的識(shí)別算法被開發(fā)出來,更是隨著市場的運(yùn)用越發(fā)成熟,許多公司,把深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到工業(yè)場合中。 工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域是機(jī)器視覺缺陷無損檢測(cè)應(yīng)用中比重最大的領(lǐng)域,主要用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品分類、產(chǎn)品包裝等,如:零件裝配完整性檢測(cè),裝配尺寸精度檢測(cè),位置/角度測(cè)量,零件識(shí)別,PCB板檢測(cè),印刷品檢測(cè)...
2023-05-22 17:31:08