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行業(yè)資訊

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  • IC芯片視覺檢測(cè)解決方案,高效、精準(zhǔn)、自動(dòng)化
    現(xiàn)代電子產(chǎn)品中離不開IC芯片,而芯片的質(zhì)量和可靠性則關(guān)系到整個(gè)產(chǎn)品的運(yùn)行穩(wěn)定性。為了確保芯片質(zhì)量和可靠性,需要使用高效準(zhǔn)確的檢測(cè)系統(tǒng)。 視覺檢測(cè)解決方案是一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的全自動(dòng)檢測(cè)方案。該方案的核心在于將IC芯片表面上的各種缺陷、瑕疵、損傷等問題通過光學(xué)成像模塊拍攝進(jìn)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng),并使用圖像處理和分析模塊對(duì)其進(jìn)行分析和識(shí)別,然后經(jīng)過數(shù)據(jù)分析和驗(yàn)證模塊進(jìn)行判別,最終的結(jié)果根據(jù)反饋控制模塊會(huì)出具相關(guān)的判別報(bào)告,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)IC芯片品質(zhì)的高效、快...
    2024-06-19 10:21:19
  • CCD機(jī)器視覺檢測(cè)在鋰電池極片上的外觀缺陷識(shí)別
    鋰離子電池在近幾年得到了飛速的發(fā)展,但因?yàn)槭苤朴诠に嚭蜕a(chǎn)條件的約束, 產(chǎn)能和需求之間存在較大的矛盾,目前鋰電池極片采用的檢測(cè)方式基本為全人工目測(cè)檢查的方式,然而極片加工出來(lái)后有很大幾率存在多種瑕疵,必須在電池壓膜組裝之前對(duì)所有極片進(jìn)行檢測(cè),將廢品、次品 ( 可處理后利用 ) 和正品辨識(shí)出來(lái)后分別存放和處理。 人工的檢測(cè)可靠性、穩(wěn)定性和效率無(wú)法有效控制,并且現(xiàn)在疫情期間的人工成本高昂,勞動(dòng)力密集也直接制約了鋰電池的低成本生產(chǎn)。 由于人力資源...
    2024-06-18 11:06:31
  • 3分鐘了解智能制造中的AOI檢測(cè)技術(shù)
    這些年,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”“人工智能”等詞匯頻繁出現(xiàn)在大眾視野,在與民生息息相關(guān)的工業(yè)領(lǐng)域,紛紛指向了一個(gè)非常明確的目標(biāo)——智能制造。 在智能制造過程中,由于各種原因,零部件不可避免地會(huì)產(chǎn)生多種缺陷,如印制電路板上出現(xiàn)孔錯(cuò)位、劃傷、斷路、短路、污染等,液晶面板的基板玻璃和濾光片表面含有針孔、劃痕、顆粒等,這些缺陷不僅影響產(chǎn)品性能,嚴(yán)重時(shí)甚至?xí){到生命安全,對(duì)用戶造成巨大經(jīng)濟(jì)損失。隨著電子技術(shù)、圖像傳感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,AOI(自動(dòng)光學(xué))檢測(cè)技術(shù)...
    2024-06-18 11:04:34
  • 機(jī)器視覺在復(fù)雜環(huán)境下焊接、焊點(diǎn)的自動(dòng)化缺陷檢測(cè)應(yīng)用
    焊接,也稱作熔接,是一種以加熱、高溫或者高壓的方式接合金屬或其他熱塑性材料如塑料的制造工藝及技術(shù)。 現(xiàn)代焊接的能量來(lái)源有很多種,包括氣體焰、電弧、激光、電子束、摩擦和超聲波等,隨著工業(yè)的發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步,焊接智能裝備憑借其輸出能量大、焊接速度快、適用性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)已在航空航天、汽車、3C電子等制造業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。 在這些行業(yè)應(yīng)用過程中,市場(chǎng)也不斷對(duì)焊接加工品質(zhì)提出了更高的需求,例如更多類型材料的焊接能力、焊點(diǎn)焊面的完整度與連續(xù)性、焊接品質(zhì)的檢測(cè)...
    2024-06-17 09:57:46
  • 工業(yè)視覺檢測(cè)——制造過程中的缺陷和異常檢測(cè)
    在工業(yè)生產(chǎn)中,缺陷和異常的檢測(cè)對(duì)于保障質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。在許多情況下,人工質(zhì)檢習(xí)慣于在產(chǎn)品下線時(shí)對(duì)其進(jìn)行檢查。然而,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的出現(xiàn),現(xiàn)在可以使用自定義模型來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品中的缺陷和異常。在這篇文章中,我們將探討機(jī)器學(xué)習(xí)在視覺檢測(cè)中的應(yīng)用,并討論它為制造商提供的一些好處。我們將研究不同行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用,并了解為什么基于人工智能的視覺異常檢測(cè)在現(xiàn)代制造設(shè)備中越來(lái)越受歡迎。 生產(chǎn)線的傳統(tǒng)檢驗(yàn) 自工業(yè)時(shí)代開始以來(lái),制造商一直在使用不同的技術(shù)來(lái)監(jiān)控裝配...
    2024-06-17 09:49:39
  • 機(jī)器視覺之芯片視覺外觀缺陷檢測(cè)應(yīng)用
    隨著芯片技術(shù)和芯片封裝技術(shù)的不斷革新,芯片面積和封裝面積都朝著更小、更輕、更薄化發(fā)展,引腳數(shù)增多,引腳間距減小,芯片外觀檢測(cè)的難度也不斷增加,傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式已經(jīng)難以滿足檢測(cè)的高要求,也無(wú)法適應(yīng)大批量生產(chǎn)制造。 機(jī)器 視覺檢測(cè)系統(tǒng) 正廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,從醫(yī)學(xué)界圖像到遙感圖像,從工業(yè)生產(chǎn)檢測(cè)到文件處理,從毫微米技術(shù)到多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)等,需要人類視覺的場(chǎng)合幾乎都需要機(jī)器 視覺檢測(cè)系統(tǒng) ,特別在某些要求高或人類視覺無(wú)法感知的領(lǐng)域,如精確定量感知、危險(xiǎn)現(xiàn)場(chǎng)...
    2024-06-15 10:11:30
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