隨著越來(lái)越多的制造商每天使用 機(jī)器視覺(jué) 系統(tǒng)對(duì)其生產(chǎn)設(shè)施進(jìn)行檢測(cè)，您是否擁有 機(jī)器視覺(jué) 檢測(cè)解決方案不再只是一個(gè)問(wèn)題，您還必須確保您的檢測(cè)系統(tǒng)盡可能準(zhǔn)確和高效。 機(jī)器視覺(jué) 檢測(cè)為無(wú)數(shù)制造商提高了效率和產(chǎn)量。 機(jī)器視覺(jué) 檢測(cè)不依賴(lài)人工檢查員，而是使用攝像頭捕捉圖像并快速確定成品和包裝是否合格。 機(jī)器視覺(jué) 系統(tǒng)不僅可以檢查樣品，還可以檢查每個(gè)產(chǎn)品和包裝。 當(dāng)工作正常時(shí)， 機(jī)器視覺(jué) 系統(tǒng)有時(shí)可以比人類(lèi)快數(shù)百倍地執(zhí)行檢查，但如果...

連接器是電腦、數(shù)碼產(chǎn)品、電視等不可缺少的部件，主要由塑料本體、金手指與金屬外殼組成。 本文檢測(cè)對(duì)象為未裝配金屬外殼的半成品，注塑成型的塑料本體在生產(chǎn)中不可避免會(huì)有少量外表面刮傷，金手指由自動(dòng)機(jī)械機(jī)構(gòu)插入本體內(nèi)部，裝配時(shí)難免出現(xiàn)漏針、堵孔、缺針、翹針、本體刮傷等質(zhì)量問(wèn)題。 人工目檢方法，容易出現(xiàn)視覺(jué)疲勞，造成誤檢及漏檢，且人工檢測(cè)需要投入人力、物力及場(chǎng)地。 因此，連接器采用非接觸式自動(dòng)檢測(cè)，并取代人工檢測(cè)...

邊緣是指圖像局部亮度變化最顯著的部分。邊緣主要存在于目標(biāo)與目標(biāo)、目標(biāo)與背景、區(qū)域與區(qū)域之間,是圖像分割、紋理特征提取及形狀特征提取和圖像分析的基礎(chǔ)。邊緣檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)中必不可少的環(huán)節(jié),是一種重要的圖像預(yù)處理技術(shù)。圖像分析和理解的第一步常常是邊緣檢測(cè),它在圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)中占有特殊位置,它是底層處理中最重要的環(huán)節(jié)之一，往往檢測(cè)出邊緣的圖象就可以進(jìn)行特征提取和形狀分析。 邊緣的形成是由于物體的材料不同或表面的朝向不同,引起圖像中的邊緣...

引言 隨著我國(guó)工業(yè)持續(xù)發(fā)展，工業(yè)主導(dǎo)地位不斷提高，我國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)密集型逐漸轉(zhuǎn)向技術(shù)、知識(shí)密集型，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)能也逐漸從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向效率驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。與此同時(shí)，隨著5G網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)，人民的生產(chǎn)生活將愈來(lái)愈智能化。為建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)，提高工業(yè)生產(chǎn)的作業(yè)效率和經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)再創(chuàng)新的高度。我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)的智能化水平仍然是工業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究點(diǎn)，未來(lái)工業(yè)智能化的發(fā)展尤為重要。 近年來(lái)，隨著工業(yè)智能化的迅速發(fā)展，具有便捷...

著全球制造市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，企業(yè)需確保以最高效率運(yùn)營(yíng)顯得很重要的。由于過(guò)程相關(guān)故障導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間被認(rèn)為是非增值停機(jī)時(shí)間，直接影響公司的盈利能力。機(jī)器視覺(jué)是一個(gè)新興領(lǐng)域，如果設(shè)置正確，可以減少過(guò)程效率低下。任何使用機(jī)器視覺(jué)作為機(jī)器人引導(dǎo)或檢查的設(shè)施都應(yīng)重視這一領(lǐng)域，以尋求可能的改進(jìn)。在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)脑O(shè)置，可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)器視覺(jué)過(guò)程的非增值停機(jī)，下面是特別需要注意改善的十個(gè)方面： 1)照明技術(shù)-正確的照明技術(shù)應(yīng)該用來(lái)照亮需要檢測(cè)的區(qū)域。背光、亮...

機(jī)器視覺(jué)（MachineVision） 指的是通過(guò)光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器自動(dòng)的接收和處理真實(shí)物體的圖像，以獲得所需信息或控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的裝置，通俗的說(shuō)就是應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域的視覺(jué)應(yīng)用。 概念在20世紀(jì)50年代，由Gilson提出了“光流”這一概念，并基于相關(guān)統(tǒng)計(jì)模型發(fā)展了逐像素的計(jì)算模式，標(biāo)志著2D影像統(tǒng)計(jì)模式的發(fā)展。 機(jī)器視覺(jué)的主要應(yīng)用領(lǐng)域 1工業(yè)檢測(cè) 近幾十年里，視覺(jué)檢測(cè)廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)。 機(jī)器視覺(jué)...