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  • 雙翌視覺(jué)MasterAlign——CCD自動(dòng)對(duì)位手表貼合案例
    方案概述 手表在生產(chǎn)過(guò)程中需要用到貼合機(jī)對(duì)玻璃進(jìn)行以及光學(xué)組件進(jìn)行貼合，隨著可穿戴設(shè)備的日趨普及，單相機(jī)大視野視覺(jué)技術(shù)幾乎成為這一流程的必備技術(shù)。運(yùn)用視覺(jué)對(duì)位將手表蓋板與LCM模組或功能片精準(zhǔn)貼合，同時(shí)在精度、效率、穩(wěn)定性等方面相比之前也得到明顯改善。 雙翌視覺(jué)MasterAlign視覺(jué)對(duì)位軟件優(yōu)勢(shì) ?高精度，高效率定位，極大的提升了產(chǎn)品貼合的質(zhì)量和效率 ?方形、圓形、異形手表的全自動(dòng)貼合 ?視覺(jué)組件，無(wú)需編程 ?高效貼合速度 方案及系...
    2020-10-19 10:07:11
  • 雙翌視覺(jué)LaserKnights視覺(jué)定位激光打標(biāo)案例
    方案概述 目前激光打標(biāo)技術(shù)被廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)，對(duì)于打標(biāo)的精度和自動(dòng)化要求也在日益提高。視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用不但可以解決打標(biāo)的精度問(wèn)題，同時(shí)具有高適應(yīng)性，速度快，降低成本，同時(shí)提高了產(chǎn)品線的自動(dòng)化流程，減少了人工參與，提升了系統(tǒng)效率。 雙翌LaserKnights激光視覺(jué)應(yīng)用軟件優(yōu)勢(shì) ?視覺(jué)應(yīng)用，輕松解決形狀不一帶來(lái)的機(jī)械夾具設(shè)計(jì)復(fù)雜的難題 ?振鏡打標(biāo)，傾斜安裝拍攝，避免繁瑣的光路設(shè)計(jì)，降低成本 ?多目標(biāo)、多模板，可實(shí)現(xiàn)同一批次多種產(chǎn)品 ?一鍵...
    2020-10-19 09:23:48
  • 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)
    性能指標(biāo)用來(lái)從不同的方面度量計(jì)算機(jī)的性能，下面介紹常用的七個(gè)性能指標(biāo)。 1.速率 計(jì)算機(jī)通常要將發(fā)送的信息轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制數(shù)字來(lái)傳輸，以為二進(jìn)制數(shù)稱(chēng)為一個(gè)比特（bit），二進(jìn)制數(shù)字轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)在線路上傳輸，如圖所示。 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的速率指的是每秒傳輸?shù)谋忍財(cái)?shù)量，稱(chēng)為數(shù)據(jù)率（date rate）或者比特率（bit rate）。 速率的單位為b/s（比特每秒）或bit/s，當(dāng)速率較高時(shí)，可以用Kb（10**3b）、Mb（10**6b）Gb（10**9b）...
    2020-10-19 09:18:21
  • C++與正則表達(dá)式入門(mén)（二）
    正則表達(dá)式編程 接下來(lái)我們會(huì)看到更多的示例。同時(shí)，也會(huì)看到C++正則表達(dá)式API的更多功能。 為了便于下文示例的講解，我們以維基百科上對(duì)于正則表達(dá)式的介紹文本為基礎(chǔ)。 我們將這段文字保存在名稱(chēng)為content.txt的文本文件中。下面幾個(gè)示例會(huì)在這個(gè)文本上操作。 迭代器 在上文中，為了從字符串中查找出所有匹配的字符，我們的做法是遍歷原始字符串的每一個(gè)子字符串來(lái)進(jìn)行查找，這樣做...
    2020-10-16 16:28:54
  • C++與正則表達(dá)式入門(mén)（一）
    什么是正則表達(dá)式? 正則表達(dá)式是一組由字母和符號(hào)組成的特殊文本, 當(dāng)你想要判斷許多字符串是否符合某個(gè)特定格式；當(dāng)你想在一大段文本中查找出所有的日期和時(shí)間；當(dāng)你想要修改大量日志中所有的時(shí)間格式，在這些情況下，正則表達(dá)式都能幫上忙。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，正則表達(dá)式描述了一系列規(guī)則，通過(guò)這些規(guī)則，可以在字符串中找到相關(guān)的內(nèi)容，規(guī)則使得搜索的能力更加強(qiáng)大。匹配的過(guò)程由正則表達(dá)式引擎完成。開(kāi)發(fā)者通常不需要關(guān)心正則表達(dá)式引擎的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，直接使用其提供的能力即可。 大家可以先想象你正在...
    2020-10-16 11:36:45
  • 亞像素?cái)?shù)值極值檢測(cè)算法總結(jié)
    動(dòng)機(jī) 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，經(jīng)常需要檢測(cè)極值位置，比如SIFT關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、模板匹配獲得最大響應(yīng)位置、統(tǒng)計(jì)直方圖峰值位置、邊緣檢測(cè)等等，有時(shí)只需要像素精度就可以，有時(shí)則需要亞像素精度。本文嘗試總結(jié)幾種常用的一維離散數(shù)據(jù)極值檢測(cè)方法，幾個(gè)算法主要來(lái)自論文《A Comparison of Algorithms for Subpixel Peak Detection》，加上自己的理解和推導(dǎo)。 問(wèn)題定義 給定如下離散值，求其極值位置?？芍?25為觀察極值。 如果...
    2020-10-16 08:54:39
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