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  • 光學元件表面缺陷檢測方法研究現(xiàn)狀
    隨著現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展, 精密光學元件在各個工業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用, 光學元件作為實現(xiàn)光學功能的載體, 為各類光學儀器的開發(fā)使用起到了至關(guān)重要的作用。所以, 鑒于光學元件表面具有的散射特性, 如何更好地對元件表面缺陷進行檢測也隨之被提出來。 光學元件的檢測過程十分繁瑣并且充滿著不確定性, 光學元件按組成材料可分為普通光學玻璃、釹玻璃、熔融石英光學玻璃、氟化鈣(CaF2)等一系列材料; 按光學元件口徑可有大到幾米也有小到一二毫米的, 差別可達到數(shù)千倍; 按光學元件外形...
    2023-12-14 09:28:39
  • 機器視覺光學基礎(chǔ)——放大率 視場角
    今天雙翌知識分享員跟大家講解放大率和視場角這兩個基礎(chǔ)概念。 一、放大率 機器視覺行業(yè)里提到的鏡頭光學放大倍率通常是指垂軸放大倍率,即像和物的大小之比,計算方法如下: 可見,光學放大倍率和所選相機芯片及所需視場相關(guān)。 如:已知相機芯片為2/3英寸(8.8mm*6.6mm), 視場長寬為:10mm* 8mm。 如用長邊計算,放大倍率=8.8mm/10mm=0.88x; 如用短邊計算,放大倍率=6.6mm/8mm=0.825x; 此時應(yīng)...
    2023-12-13 09:40:56
  • 機器視覺助力鋰電行業(yè)智造升級
    從動力電池到移動電源,鋰電行業(yè)已經(jīng)成為現(xiàn)代科技的重要支柱之一。然而,隨著市場的日漸競爭,品質(zhì)管控已經(jīng)成為鋰電行業(yè)發(fā)展的核心關(guān)注點。如何提高生產(chǎn)質(zhì)量并降低不良率?如何提升工作效率并降低成本支出? 鋰電池產(chǎn)業(yè)制造過程中的痛點   由于鋰電池的制造工藝較為復雜,工序繁多,其每道工序都會影響鋰電池的性能。在成本控制和政策導向的雙重壓力下,降低成本是目前鋰電池廠商的迫切需求,所以,高效率、低能耗、高精度的自動化是鋰電池生產(chǎn)的必然趨勢,也是動力電池得以大規(guī)模制造的條件。 ...
    2023-12-12 16:24:52
  • 機器視覺中的高速工業(yè)相機是什么?
    通俗來說,我們把每秒鐘采集圖像超過25張的相機(因為人眼每秒張能夠獲得的圖片不超過25張),都稱為高速相機,現(xiàn)在科技已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)每秒鐘采集上億的圖片,因而高速相機能夠捕捉到很多人眼不能看到的瞬間圖像信息。 高速相機能看到什么? 我們可以看到一些非常非常震憾的畫面:如飛過的子彈、爆炸的瞬間、精彩搏斗的畫面。沒錯,這些鏡頭都是通過高速相機拍攝出來的,比如我們一秒鐘可以拍攝1000張運動的圖,然后以每秒鐘25張的幀率播放,這樣原本只有1秒時間的的運動畫面...
    2023-12-12 16:19:00
  • 為什么圖片識別要將彩色圖像灰度化?
    先前在為大家介紹OCR識別技術(shù)時,在圖像預處理部分提到了灰度化,大家可能會產(chǎn)生疑惑:為什么做圖片識別要將彩色圖像灰度化呢? 正式解釋這個問題之前,我們需要了解,什么是灰度化? 什么是灰度化 簡單地說,灰度化處理就是將一幅彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像的過程。 當我們在電腦、電視、或手機等顯示器上顯示彩色時,RGB模型是為達到目的而較為常用的一種彩色信息表達方式。 RGB模型也稱為加色混色模型,是以R(紅)G(綠)B(藍)三色光互相疊加來實現(xiàn)混色...
    2023-12-09 09:37:59
  • 圖像增強三大類別:點增強、空域增強、頻域增強
    圖像增強是圖像模式識別中非常重要的圖像預處理過程。圖像增強的目的是通過對圖像中的信息進行處理,使得有利于模式識別的信息得到增強,不利于模式識別的信息被抑制,擴大圖像中不同物體特征之間的差別,為圖像的信息提取及其識別奠定良好的基礎(chǔ)。 圖像增強按實現(xiàn)方法不同可分為點增強、空域增強和頻域增強。 點增強 點增強主要指圖像灰度變換和幾何變換。 圖像的灰度變換也稱為點運算、對比度增強或?qū)Ρ榷壤?,它是圖像數(shù)字化軟件和圖像顯示軟件的重要組成部分。 灰...
    2023-12-09 09:35:54
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