鑄件在發(fā)動機制造中必不可少，發(fā)動機零部件中，鑄件占比為 30% ~ 40%，鑄件產(chǎn)品質(zhì)量直接影響發(fā)動機產(chǎn)品的性能和質(zhì)量。 鑄件制造過程中存在許多不可控因素，鑄造缺陷很難避免。目前檢測鑄件表面缺陷仍然以人工檢查為主，由于鑄件產(chǎn)量大、表面缺陷細微，人工檢測存在質(zhì)量差、效率低、成本高等缺點。 隨著計算機和通信技術的快速發(fā)展， 機器視覺 技術取得了巨大進步，特別是機器學習算法與數(shù)字圖像處理技術的結合，對于解決基于視覺的復雜檢測技術提供了有力的幫助。 因此，利用 機器視覺 ...
2024-01-22 18:40:25
