產(chǎn)品表面外觀缺陷檢測的難點(diǎn)主要來自于產(chǎn)品本身以及檢測儀器的選擇，主要有以下幾大類：

1）產(chǎn)品外觀缺陷多種多樣，既包括表面瑕疵、劃痕破損等明顯的缺陷，也有微小的氣泡、色差、尺寸偏差等難以察覺的微弱缺陷；

2）產(chǎn)品表面外觀缺陷檢測時，往往會受到復(fù)雜的背景干擾，如光線變化、陰影、反射等問題，這些干擾因素容易掩蓋產(chǎn)品真實(shí)的缺陷。因此，如何通過圖像處理技術(shù)，提取并準(zhǔn)確識別出產(chǎn)品的實(shí)際缺陷，成為了研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)方向；

3）缺陷的檢測標(biāo)準(zhǔn)也因產(chǎn)品屬性的差異而存在差異，使得缺陷檢測任務(wù)更加復(fù)雜和困難；

4）圓弧面缺陷，受弧面的影響導(dǎo)致視野不能做大，如用明視野法，則成像光斑非常??；用暗視野成像則對于缺陷方向有局限性；

5）部分產(chǎn)品表面由于材質(zhì)原因，灰塵、雜質(zhì)與劃痕難以區(qū)分檢測；

6）空心圓柱體內(nèi)壁曲面的缺陷檢測，經(jīng)常由于景深不足且鏡頭視角受限，無法得到理想的圖像；

近年來，隨著人工智能和計算機(jī)視覺技術(shù)的迅速發(fā)展，產(chǎn)品表面外觀缺陷檢測領(lǐng)域也迎來了一次革命性的突破。通過深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析，我們公司研發(fā)團(tuán)隊逐漸解決了外觀缺陷多樣性和檢測標(biāo)準(zhǔn)的問題，實(shí)現(xiàn)了對產(chǎn)品外觀缺陷的高準(zhǔn)確率檢測。

同時，圖像處理技術(shù)的進(jìn)步也有效解決了復(fù)雜背景干擾與圖像處理的瓶頸問題。通過引入先進(jìn)的圖像處理算法，可以有效提取出產(chǎn)品的缺陷特征，減少背景干擾對缺陷檢測的干擾。

深圳市雙翌光電科技有限公司是一家以機(jī)器視覺為技術(shù)核心，自主技術(shù)研究與應(yīng)用拓展為導(dǎo)向的高科技企業(yè)。公司自成立以來不斷創(chuàng)新，在智能自動化領(lǐng)域研發(fā)出視覺對位系統(tǒng)、視覺定位、視覺檢測、圖像處理庫等為核心的多款自主知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品。涉及自動貼合機(jī)、絲印機(jī)、曝光機(jī)、疊片機(jī)、貼片機(jī)、智能檢測、智能鐳射等眾多行業(yè)領(lǐng)域。雙翌視覺系統(tǒng)最高生產(chǎn)精度可達(dá)um級別，圖像處理精準(zhǔn)、速度快，將智能自動化制造行業(yè)的生產(chǎn)水平提升到一個更高的層次，改進(jìn)了以往落后的生產(chǎn)流程，得到廣大用戶的認(rèn)可與肯定。隨著智能自動化生產(chǎn)的普及與發(fā)展，雙翌將為廣大生產(chǎn)行業(yè)帶來更全面、更精細(xì)、更智能化的技術(shù)及服務(wù)。