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工業(yè)視覺(jué)技術(shù)在電子產(chǎn)品生產(chǎn)線中的應(yīng)用非常多樣化,具備多種不同的應(yīng)用場(chǎng)景和用途。
工業(yè)視覺(jué)技術(shù)本身利用光學(xué)成像原理,配合多種多樣的算法,實(shí)現(xiàn)不同崗位的功能需求。
首先在SMT生產(chǎn)線中,SPI和AOI檢測(cè)崗位,都是屬于視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的。
SPI (Solder Paste Inspection) 錫膏檢測(cè)
SPI測(cè)試崗位,位于絲網(wǎng)印刷崗位之后,用于檢測(cè)PCB上錫膏的狀態(tài),為下一步貼片做準(zhǔn)備。SPI設(shè)備使用的是光學(xué)檢測(cè)原理,有2維和3維檢測(cè)的不同設(shè)備,高端制造業(yè)中,大多數(shù)采用3維SPI的方式以確保產(chǎn)品品質(zhì)。
AOI (Automated Optical Inspection) 全自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)
SMT AOI崗位,是PCBA加工工藝之后的第一道檢測(cè)崗位,它主要檢測(cè)PCB上貼片的電子元器件位置、反正、引腳焊接、尺寸、型號(hào)是否正確,AOI采用的仍然是光學(xué)成像原理,利用光源對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行照射后,相機(jī)捕捉測(cè)試目標(biāo)的光學(xué)反射及黑白或者彩色成像,來(lái)判斷測(cè)試是否通過(guò)。
SMT爐后AOI可以準(zhǔn)確的識(shí)別焊接帶來(lái)的質(zhì)量問(wèn)題
對(duì)于BGA等大型元器件本身會(huì)把焊接點(diǎn)位覆蓋住的情況,部分企業(yè)還會(huì)使用AXI,自動(dòng)X-Ray檢測(cè)設(shè)備來(lái)進(jìn)行確認(rèn)。
而在電子產(chǎn)品組裝線中,視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用,主要分為四大用途:
A. 視覺(jué)引導(dǎo)
視覺(jué)引導(dǎo)是當(dāng)前工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,非常常見(jiàn)的視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用,有了視覺(jué)定位信息,就等于給機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備安裝了眼睛,可以大幅度提升設(shè)備的使用效率,增強(qiáng)設(shè)備的柔性、可擴(kuò)展性、可重復(fù)利用性,把設(shè)備系統(tǒng)投資變實(shí)現(xiàn)最高的利用率,讓其可以兼容多種產(chǎn)品。同時(shí)由于視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)的存在,讓工裝夾具的設(shè)計(jì)和加工精度大幅度降低,從而加快了設(shè)備制作時(shí)間,也避免了高精度加工的成本。
B. 測(cè)量
視覺(jué)測(cè)量的應(yīng)用需求,是指使用相機(jī)成像的光學(xué)原理,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行尺寸的測(cè)量,比如測(cè)量產(chǎn)品的外形尺寸,測(cè)量某一個(gè)元器件的尺寸、方向等需要能夠量化的測(cè)試需求。
C. 檢測(cè)
檢測(cè)和測(cè)量不同的是,它并不需要反饋具體的測(cè)量值給系統(tǒng),但是需要反饋產(chǎn)品的部分形狀特征,是否符合質(zhì)量要求,比如產(chǎn)品上有一排連接器針,這些針數(shù)量是否滿足需求,有沒(méi)有多針少針的情況,所有針是否都在一個(gè)水平面,是否有彎曲的針。或者我們需要識(shí)別一個(gè)焊接點(diǎn)的質(zhì)量,需要通過(guò)打光到焊點(diǎn)的圖像,來(lái)判斷焊點(diǎn)的飽滿程度及是否有空焊漏焊的情況。
D. 識(shí)別
識(shí)別的應(yīng)用,最常見(jiàn)的就是OCR(光學(xué)字符識(shí)別),比如把產(chǎn)品上的標(biāo)簽碼識(shí)別出來(lái)驗(yàn)證信息是否正確。同時(shí)還可以識(shí)別產(chǎn)品的數(shù)量、產(chǎn)品的顏色等。
工業(yè)相機(jī)的測(cè)試系統(tǒng)組成
在工業(yè)制造業(yè),視覺(jué)系統(tǒng)已經(jīng)越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,它具有非接觸式、硬件設(shè)備穩(wěn)定高、柔性強(qiáng)等特點(diǎn)。缺點(diǎn)是受到外部光線影響比較大,而且一個(gè)新的程序部署和開(kāi)發(fā),一般需要很長(zhǎng)時(shí)間的優(yōu)化和完善,才能達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),但是當(dāng)前主流的視覺(jué)系統(tǒng)廠家,已經(jīng)開(kāi)始引入AI技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的算法,來(lái)減少人員的重復(fù)工作。
與此同時(shí),視覺(jué)技術(shù)開(kāi)始在非可見(jiàn)光領(lǐng)域快速發(fā)展,非可見(jiàn)光領(lǐng)域的應(yīng)用,可以大幅度的擴(kuò)大檢測(cè)領(lǐng)域,并實(shí)現(xiàn)當(dāng)前很多傳統(tǒng)的檢測(cè)方式,無(wú)法實(shí)現(xiàn)的功能和應(yīng)用。
電子行業(yè)測(cè)試系統(tǒng)將會(huì)發(fā)揮越來(lái)越大的價(jià)值和作用
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