該方法先搜索與模板相似的目標，然后分析目標局部內(nèi)的斑點，計算斑點的重心坐標平均值作為結(jié)果輸出。

該方法受使用的限制，不支持大角度及比例變化的情況。

1. 斑點選擇與模板選擇

在主處理下拉列表中選擇《局部斑點重心--灰度》，在圖像范圍內(nèi)將出現(xiàn)一個橙色矩形框。如未見矩形框，可點擊圖像上方工具欄《重置控件》。

1.1斑點選擇

鼠標左鍵點擊圖像中需要分析的斑點類型（黑或白），目標將會被著粉紅色，并顯示斑點的特征信息。

【面積】該斑點的大小，即組成該斑點的所有像素點總數(shù)

【角度】該斑點最小外接矩形的角度，圖中紅色矩形所示

【長、寬】該斑點最小外接矩形的長、寬。

以上信息，在高級參數(shù)中作為設(shè)置的參考值。

1.2模板的選擇

通過鼠標改變ROI的大小，并拖放至斑點的位置作為學(xué)習(xí)的模板。

1.3方法學(xué)習(xí)

點擊【方法學(xué)習(xí)】，模板及斑點的信息被保存，到此該方法的學(xué)習(xí)完成。

2. 匹配的參數(shù)設(shè)置

點擊【高級參數(shù)】進入?yún)?shù)設(shè)置界面。

2.1個數(shù)

圖像中存在多個目標時，設(shè)置【個數(shù)】，即可返回多個目標。

                      個數(shù)：1                                                    個數(shù)：4

2.2分數(shù)

目標與模板間的相似度分數(shù)。分數(shù)越高，表示目標與模板越相似。分數(shù)在設(shè)置值之下的目標，將會被剔除。（請觀察下面圖中，每個目標的分數(shù)）

                   分數(shù)：0.8                                                    分數(shù)：0.9

2.3比例容差

該方法的使用受限制，不支持比例變化的情況。

2.4角度容差

該方法的使用受限制，不支持角度變化太大的情況。

2.5匹配速度

       【灰度匹配】暫未支持該功能。

2.6匹配位置

該參數(shù)提供了返回目標的輔加選項，可根據(jù)以下選項返回目標數(shù)據(jù)。

【所有目標】：返回所有的目標

【分數(shù)最大】：返回所有目標中分數(shù)最大的目標

【最左邊的】：返回所有目標中位置最左邊的目標

【最右邊的】：返回所有目標中位置最右邊的目標

【最上邊的】：返回所有目標中位置最上邊的目標

【最下邊的】：返回所有目標中位置最下邊的目標

舉例：

                所有目標                                                                  最左邊的

2.7模板修改

【灰度匹配】暫未支持該功能。

3. 斑點的參數(shù)設(shè)置

3.1斑點個數(shù)

目標區(qū)域內(nèi)的斑點個數(shù)必須大于等于設(shè)定的個數(shù)，否則報錯。所有的斑點坐標求平均值作為結(jié)果。以下舉例：

                        斑點個數(shù)：1                                               斑點個數(shù)：2

3.2面積篩選

通過設(shè)置面積的最小值、最大值，進行斑點篩選。面積在最小值、最大值之間的斑點被保留，之外的斑點被剔除。

          面積篩選前                                                                 面積篩選后

3.3尺寸篩選

通過設(shè)置尺寸的最小值、最大值，進行斑點篩選。尺寸（長、寬）在最小值、最大值之間的斑點被保留，之外的斑點被剔除。

           尺寸篩選前                                                                           尺寸篩選后

3.4二值化模式

斑點分析的前提是把斑點與背景分割開來。一般情況下，默認使用【最小殘差】即可處理絕大部分的圖像。當(dāng)圖像明暗不明顯，或斑點與背景對比不明顯時，使用【最小殘差】的效果將受到影響，這時使用【最大熵】會得到較理想的效果。

            原始圖像，小十字目標

                 最小殘差效果                                                        最大熵效果